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PROJECT / 24008B0732A1
基于CNN模型的股票上涨概率预测 （二等奖）
CNN自动发现模式从原始价格变动中自动挖掘出超越传统人工指标的预测信号，将金融时间序列转化为OHLC图像，图像化策略表现远超所有传统基准，在扣除交易成本及大市值股票池中依然保持显著超额收益。
- 营期
- 量化金融 短营1期
- 领域
- 金融投研
- 地点
- 上海
CNN自动发现模式从原始价格变动中自动挖掘出超越传统人工指标的预测信号，将金融时间序列转化为OHLC图像，图像化策略表现远超所有传统基准，在扣除交易成本及大市值股票池中依然保持显著超额收益。
资料来源飞书知识库 · 项目汇总 ALL in one / 历届学员和项目最后同步: 2026-06-12
TEAM / 4
共同创造的人
秦俊杰
上海师范大学工商管理研究生
吴依婷
上海师范大学研究生
杨晓宇
上海师范大学商学院应用经济学研究生
续胧悦
上海师范大学金融专硕
